12月29日，數據公司(IDC)發布了《IDC FutureScape：人工智能(AI)市場2021 預測——中國啟示》報告。在報告中，IDC分析師團隊描述了影響IT和業務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，并給出了2021-2025年有關人工智能項目的預測。
IDC FutureScape對中國人工智能市場的其中一個預測是：到2024年，自動化運維(AIOps)將成為IT運營的新常態，至少有50%的大型企業將采用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統和服務管理過程。
其實，對于越來越復雜的運維來說，將人工操作逐漸改變為自動化管理是一個重要發展趨勢。自動化運維，核心目標是由自動化的機器驅動的操作代替人工操作。從傳統的面向計算、網絡、存儲等基礎設施資源，往面向應用架構發展，是自動化運維的一大方向。而隨著私有云、公有云和專有云的加速普及，自動化運維將不再只是局限于傳統的以操作系統為中心，而是需要更好的支持各種云的各種云服務。
從國外狀況來看，2020年IBM強勢發布了Watson AIOPs，實現對IT異常事件的主動檢測、診斷、自動修復等。國內方面，從2018年開始，我國智能運維快速發展落地，目前眾多大型互聯網企業已具備面向多場景的智能運維綜合解決方案，其中包括百度Noah、華為eService、阿里智能運維平臺、騰訊藍鯨智云等。
在整體的運維領域，數據中心的興起，標志著IT應用的規范化和組織化進入新時代。在海量IT基礎設施前，人工作業模式難以支撐新型數據中心的正常運轉。數據中心運維轉型升級到利用自動化、智能化手段節支增效，是行業變革的重要標志。當前，包括3D可視化管理平臺、環境動力監控系統等自動化運維方案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工作，以提高數據中心運維和管理的整體效率。
“經濟要發展，電力須先行”是全社會的共識。在電力自動化運維方面，我國已取得一定成績。舉例而言，廣東金融高新區42回10KV線路和佛山高新區南海園76回10KV線路100%實現線路“自愈”復電，成為“電力先行”的有效載體，標志著南海兩個重量級的高新園區開啟了配電線路自動化智能運維模式。
隨著微服務、容器化等新技術的應用深入，產品迭代快速、頻繁，企業開始DevOps實踐，通過將軟件全生命周期的工具全鏈路打通，結合自動化、跨團隊的線上協作能力，使版本發布周期大幅縮短，效能獲得提升。不過，在故障處理、變更管理、容量管理等過程中，仍需要人員按經驗判斷進行處理、決策，這些短板問題也需要解決。
下一代網絡以云化、SDN/NFV化、智能化為主要趨勢。隨著網絡轉型深入，現網已經采用并將更多地采用大量計算機技術，這些技術適宜采用精細化、集約化的監控維護方式。值得關注的是，隨著虛擬化和容器化等技術的出現，運維管理的復雜度和難度大大增加。
基于此，必須通過標準化、專業化、流程化的手段來實現運維的自動化，使其能夠對部署、配置、告警、監控等進行一站式處理，實現資源和流程的標準化統一化、應用運行狀態可視化管理，從而提升運維質量、降低運維成本。
未來，隨著深度學習、機器學習等技術的不斷成熟，AI技術將在業務運維體系中得到廣泛的應用。多方共同推動，可以促進IT運維市場的進步，智能運維AIOps也將為用戶解決更多難題。
原標題：IT應用進入規范化、組織化階段，自動化運維市場風口大開
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